技術摘要: |
一種獲取目標影像之邊界資料、外型與邊界類別及影像定位導引之方法,適用於影像處理系統中,其中所圈選的ROI(Region of interest)矩形區域內含目標影像,此方法包括:取得矩形區域中具有最小灰度投影值之參考點。並以特定閥值二值化矩形區域,以參考點為起點進行擴散,直至擴散至二值化交接點為止,即為目標影像之實際範圍。接著獲取目標影像之邊界資料,利用目標影像之中點至邊界點之距離分佈是否規則且對稱分佈,以分類目標影像之外形,再利用邊界點之二次導數變化是否平滑,以分類目標影像之邊界。在影像導引方法中,可利用取得之邊界資料求得目標影像在三度空間中之位置及方向進而可導引器械至目標處。
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解決的問題或達成的功效: |
提出一種獲取目標影像之邊界資料、外型與邊界類別及影像導引定位之方法,係利用所提出之簡易運算法,去除雜訊以得知如腫瘤在人體中之輪廓大小,且可得知其位於人體中之位置,甚而經由比對可自動得知而不需醫師判別即可辨識腫瘤之良惡性,但由上所得知之位置乃是一二維空間位置,本發明可再進一步將之形成三度空間位置,以利醫師找到實際位置及方向。
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應用領域: |
關於一種獲取目標影像之邊界資料、外型與邊界類別及影像導引之方法
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適用產品: |
腫瘤篩檢
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IPC: |
A61B-008/12(2006.01);A61B-005/103(2006.01);
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Claim 1: |
1.一種獲取目標影像之邊界資料及外型與邊界類別之方法,適用於一影像處理系統中,其中一矩形區域係由複數個像素所組成,內含該目標影像,該獲取目標影像之邊界資料及外型與邊界類別之方法包括:
取得該矩形區域中具有一最小灰度値之一參考點;
二値化該矩形區域;
以該參考點為起點進行擴散,直至擴散至二値化交接點為止,即為該目標影像之實際範圍;
獲取該目標影像之一邊界資料;利用該目標影像之一中點至複數個邊界點之一距離分佈是否規則且對稱分佈,以分類該目標影像之外形;以及
利用該些邊界點之一二次導數變化是否平滑,以分類該目標影像之邊界。
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