專利名稱 | 影像形狀校正方法以及應用影像形狀校正方法之影像形狀校正裝置 IMAGE DISTORTION CORRECTION METHOD AND IMAGE DISTORTION CORRECTION DEVICE USING THE SAME |
申請日 (校編號) | 2014/02/07 (102040US) 2013/08/30 (102040TW) |
專利證書號 | 9,165,219 美國 I545523 中華民國 |
專利權人 | 國立中央大學 |
發明人 | 陳慶瀚、姚敦凱 |
技術摘要: | ||||||||
本發明係提供一種影像形狀校正方法以及應用影像形狀校正方法之影像形狀校正裝置,且影像形狀校正方法係利用類神經網路模型對一初始影像進行影像形狀校正,以獲得具有複數校正點的一校正影像,影像形狀校正方法包括:(1)先輸入校正點的位置座標至類神經網路模型,使類神經網路模型輸出第一方向座標校正量;(2)再輸入校正點的位置座標至類神經網路模型,使類神經網路模型輸出第二方向座標校正量;(3)最後採用初始影像上之相對應於第一方向座標校正量以及第二方向座標校正量的像素值作為校正點的像素值。 |
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解決的問題或達成的功效: | ||||||||
本發明係一種影像處理方法,尤其係關於一種用於影像形狀校正的方法。 |
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應用領域: | ||||||||
影像處理方法 |
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適用產品: | ||||||||
攝像鏡頭 |
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IPC: | ||||||||
G06T-005/00(2006.01);G06N-003/02(2006.01) |
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Claim 1: | ||||||||
1.一種影像形狀校正方法,包括:(1)提供一標準圖形以及一目標影像;其中該標準圖形具有複數標準點,而該目標影像具有對應於該複數標準點之複數目標點;(2)提供每一該標準點之位置坐標以及每一該標準點與其相對應之該目標點之間的一第一方向座標變化量予一類神經網路模型,以訓練及獲得該類神經網路模型中之一第一方向參數組,以及提供每一該標準點之位置坐標以及每一該標準點與其相對應之該目標點之間的一第二方向座標變化量予該類神經網路模型,以訓練及獲得該類神經網路模型中之一第二方向參數組;以及(3)利用該類神經網路模型及其中之該第一方向參數組以及該第二方向參數組對一初始影像進行影像形狀校正,以獲得一校正影像;其中,該類神經網路模型包括一輸入層、一隱藏層以及一輸出層,且該隱藏層具有複數個神經元;其中,任一該神經元之一轉移函數係為一非線性函數,且該第一方向參數組係包括對應於該隱藏層之至少一該神經元的一第一橫向位置坐標權重、一第一縱向位置坐標權重以及一第一方向偏壓值,而該第二方向參數組係包括對應於該隱藏層之至少一該神經元的一第二橫向位置坐標權重、一第二縱向位置坐標權重以及一第二方向偏壓值。 |
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