於旋積混合盲信號源中將多個訊號源進行分離之方法
 專利名稱 |
於旋積混合盲信號源中將多個訊號源進行分離之方法 |
| 申請日 (校編號) |
2012/04/13 (101010TW) |
| 專利證書號 |
I455115 中華民國 |
| 專利權人 |
國立中央大學 |
| 發明人 |
王家慶、莊祥瓏 |
| 技術摘要： |
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| 本發明提供一種於旋積混合盲信號源中將多個訊號源進行分離之方法，該方法係在於盲訊號源中之數個訊號源為未知的情況下，利用短時傅立葉轉換、KNN演算法、K-Means群聚演算法、貝氏資訊準則、依波束形成定理、到達方位測量方法(DOA)、最小 1範數方法、逆短時傅立葉轉換等演算法，將混合有多個訊號源之盲訊號源分離出個別訊號源。 |
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| 解決的問題或達成的功效： |
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| 本發明有關於一種盲信號源分離之領域，特別有關於一種於旋積混合盲信號源中將多個訊號源進行分離之方法。 |
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| 應用領域： |
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| 盲信號源分離之領域 |
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| 適用產品： |
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| 濾波器 |
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| IPC： |
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| G10L-021/0272(2013.01);G06F-017/10(2006.01) |
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| Claim 1： |
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| 1.一種於一旋積混合盲信號源中將多個訊號源進行分離之方法，於一訊號處理裝置執行該方法之下列步驟：接收已將該盲訊號源轉換為語音訊號之複數個語音檔，設定一取樣頻率及一量化位元數，根據該取樣頻率對該等語音檔之每一者的語音訊號進行取樣，並根據該量化位元數對經取樣的語音訊號進行量化，以獲得複數個盲訊號源向量序列；對該等盲訊號源向量序列分別進行短時傅立葉轉換以轉換成頻域信號之複數個盲訊號源矩陣，其中該等盲訊號源矩陣的每一元素為複數形式；計算該等盲訊號源矩陣的每一元素之絕對值與相位角，以獲得為度量空間形式之複數個特徵參數矩陣；取出該等特徵參數矩陣之每一列元素作為複數個離群樣本二維參數向量列，計算該等離群樣本二維參數向量列的每一元素的彼此被參考次數之一數值，刪除該數值低於一門檻值之元素以產生複數個群聚二維參數向量列；計算該等群聚二維參數向量列以獲得K個收斂的群聚中心二維參數向量列，其中K=2、3、...，並利用一貝氏資訊準則演算法來計算最佳單獨頻帶之最佳K值，整體頻帶之最佳K值則由所有單獨頻帶之最佳K值進行累積統計獲得；根據最佳K值之K個收斂的群聚中心二維參數向量列，比較相鄰兩列群聚中心二維參數向量列中的每一元素之角度值，將比較出角度值差為最小的元素組成一群聚中心二維參數向量行中上下排列的元素，依序比較以組成複數個群聚中心矩陣；相位補償該等群聚中心矩陣的每一元素之角度值以得到複數個群聚中心相位補償矩陣；將該等盲訊號源矩陣與該等群聚中心相位補償矩陣進行最佳化演算，以獲得分別對應該等訊號源之複數個分離訊號時頻矩陣；以及分別對該等分離訊號時頻矩陣進行反短時傅立葉轉換以轉換成為時域信號之複數個分離訊號向量序列。 |
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| 相關圖片： |
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